Gemini是什么

Gemini是由Google AI（整合了原Google Brain和DeepMind团队）开发的一系列先进的多模态人工智能模型。作为Google迄今为止功能最强大、最灵活的AI模型系列，Gemini从一开始就设计为多模态，能够无缝地理解、操作和结合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。Gemini系列包含不同规模（如Ultra、Pro、Nano），旨在为从数据中心到移动设备的各种应用提供顶尖的性能和效率，驱动着Google的多项产品和服务，并赋能全球的开发者和企业。

Gemini的产品功能

先进的多模态理解能力
Gemini能够原生理解并推理不同模态的信息。例如，它可以理解包含文本和图像的复杂输入，解释图表，或根据视觉信息回答问题。

强大的推理与问题解决
Gemini在复杂推理任务上表现出色，能够理解细微差别，解决需要多步骤思考的数学、物理和跨学科问题。

高质量的代码生成与理解
Gemini精通多种编程语言（如Python, Java, C++, Go等），能够生成高质量代码、解释代码逻辑、查找错误，并提出优化建议，是程序员的得力助手。

创意与文本生成
能够根据用户指令创作各种类型的文本内容，包括文章、邮件草稿、诗歌、脚本等，并能在创意写作过程中提供想法和辅助。

信息整合与摘要
可以快速处理和分析长文档、文章或对话，提取核心观点，生成简洁明了的摘要，帮助用户高效获取信息。

自然流畅的对话体验
提供连贯、有上下文感知能力的对话交互。Gemini（尤其是在其应用中）能够进行更自然、更深入的多轮对话。

跨平台与产品集成
Gemini模型驱动着众多Google产品，包括Gemini应用（前身为Bard）、Google搜索中的AI概述、Duet AI in Google Workspace、以及面向开发者的Vertex AI平台和Google AI Studio。

不同规模的模型选择
提供Gemini Ultra（能力最强，用于复杂任务）、Gemini Pro（性能与可扩展性的最佳平衡，广泛应用）和Gemini Nano（最高效，用于设备端任务）三个版本，满足不同场景需求。

如何使用Gemini

• 访问Gemini Web应用 (gemini.google.com) 与Gemini Pro或Gemini Advanced (由Gemini Ultra驱动，需订阅) 进行交互。
• 下载并使用Gemini移动应用（在支持的国家/地区，可替代Google Assistant）。
• 在Google Workspace（如Docs, Gmail, Sheets等）中通过Duet AI功能体验Gemini的能力（通常需要订阅）。
• 开发者可以通过Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI平台调用Gemini API进行应用程序开发。
• 在部分Google搜索结果中，体验由Gemini模型驱动的AI生成概述。

常见问题

1. Gemini是免费的吗？
   通过Gemini Web应用和移动应用使用Gemini Pro模型是免费的。体验最强模型Gemini Ultra需要订阅Gemini Advanced计划。开发者使用API则根据调用量计费。
2. Gemini和之前的Bard是什么关系？
   Gemini是底层的AI模型系列。Google已将原有的Bard聊天机器人更名为Gemini，以直接体现其由强大的Gemini模型驱动。现在的Gemini应用提供了由Gemini Pro或Gemini Ultra支持的体验。
3. Gemini可以生成图片吗？
   是的，集成在Gemini应用中的图像生成功能（通常基于Imagen 2模型，并与Gemini协同工作）允许用户通过文本描述创建图片。
4. Gemini支持哪些类型的信息输入？
   Gemini原生设计为多模态，可以处理和理解文本、代码、图像、音频。Gemini 1.5 Pro等更新版本还增强了对长视频和长音频的处理能力。
5. Gemini Ultra, Pro, Nano有什么区别？
   这是Gemini模型的三个主要规模：Ultra是最大、能力最强的模型，适用于高度复杂的任务；Pro是性能和效率平衡的最佳模型，广泛应用于Google核心产品和服务；Nano是最高效的模型，设计用于在智能手机等设备端本地运行，实现快速响应的AI功能。
6. 开发者如何使用Gemini？
   开发者可以通过Google AI Studio (提供免费额度) 或Google Cloud上的Vertex AI平台访问Gemini Pro和Gemini Ultra模型的API，用于构建和扩展自己的AI应用程序和服务。
7. Gemini 1.5 Pro是什么？
   Gemini 1.5 Pro是Gemini系列的一个重要更新，采用了新的MoE（Mixture-of-Experts）架构，在保持与1.0 Ultra相当性能的同时，显著提高了效率，并实现了突破性的长上下文窗口（可达100万token），使其能处理极大量的信息。